A Heterogenous and Reconfigurable Embedded Architecture for Energy-Efficient Execution of Convolutional Neural Networks

Autor(en):

Lübeck, Konstantin; Bringmann, Oliver

Tübinger Autor(en):

Erscheinungsjahr:

2019

Reihe:

Lecture notes in computer science;11479

Verlagsangabe:

Cham: Springer

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

DDC-Klassifikation:

004 - Informatik

Dokumentart:

Teil eines Buches
Konferenzveröffentlichung

Erschienen in:

Schoeberl M., Hochberger C., Uhrig S., Brehm J., Pionteck T. (eds) Architecture of Computing Systems – ARCS 2019

Seitenbereich:

267-280

Das Dokument erscheint in: