Tiny convolution, decision tree, and binary neuronal networks for robust and real time pupil outline estimation

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dc.contributor.author Fuhl, Wolfgang
dc.contributor.author Gao, Hong
dc.contributor.author Kasneci, Enkelejda
dc.date.accessioned 2021-06-22T15:09:27Z
dc.date.available 2021-06-22T15:09:27Z
dc.date.issued 2020-06
dc.identifier.isbn 78-1-4503-7134-6
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/116439
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher ACM de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1145/3379156.3391347 de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title Tiny convolution, decision tree, and binary neuronal networks for robust and real time pupil outline estimation de_DE
dc.type Article de_DE
dc.type ConferenceObject de_DE
utue.publikation.seiten 1-5 de_DE
utue.personen.roh Fuhl, Wolfgang
utue.personen.roh Gao, Hong
utue.personen.roh Kasneci, Enkelejda
dcterms.isPartOf.ZSTitelID ETRA '20 Short Papers: ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article No.: 5 de_DE


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