Machine learning improves the accuracy of graft weight prediction in living donor liver transplantation

Giglio, Mariano Cesare; Zanfardino, Mario; Franzese, Monica; Zakaria, Hazem; Alobthani, Salah; Zidan, Ahmed; Ayoub, Islam Ismail; Shoreem, Hany Abdelmeguid; Lee, Boram; Han, Ho-Seong; Della Penna, Andrea; Nadalin, Silvio; Troisi, Roberto Ivan; Broering, Dieter Clemens

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Machine learning improves the accuracy of graft weight prediction in living donor liver transplantation

Autor(en):

Giglio, Mariano Cesare; Zanfardino, Mario; Franzese, Monica; Zakaria, Hazem; Alobthani, Salah; Zidan, Ahmed; Ayoub, Islam Ismail; Shoreem, Hany Abdelmeguid; Lee, Boram; Han, Ho-Seong; Della Penna, Andrea; Nadalin, Silvio; Troisi, Roberto Ivan; Broering, Dieter Clemens

Tübinger Autor(en):

Della Penna, Andrea
Nadalin, Silvio

Erschienen in:

Liver Transplantation (2023), Bd. 29, H. 2, S. 172-183

Verlagsangabe:

Lippincott Williams & Wilkins

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

http://dx.doi.org/10.1002/lt.26578

ISSN:

1527-6465