CANDID: Correspondence AligNment for Deep-burst Image Denoising

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dc.contributor.author Mallick, Arijit
dc.contributor.author Braun, Raphael
dc.contributor.author Lensch, Hendrik P. A.
dc.date.accessioned 2023-11-03T09:33:57Z
dc.date.available 2023-11-03T09:33:57Z
dc.date.issued 2023-08-29
dc.identifier.isbn 979-8-3503-4139-3
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/147070
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher IEEE de_DE
dc.relation.uri https://doi.org/10.1109/CRV60082.2023.00038 de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title CANDID: Correspondence AligNment for Deep-burst Image Denoising de_DE
dc.type Article de_DE
utue.publikation.seiten 241-247 de_DE
utue.personen.roh Mallick, Arijit
utue.personen.roh Braun, Raphael
utue.personen.roh Lensch, Hendrik P. A.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID 2023 20th Conference on Robots and Vision (CRV) de_DE


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