| dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
| dc.contributor.author |
Gassenmaier, Sebastian |
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| dc.date.accessioned |
2024-02-06T13:17:08Z |
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| dc.date.available |
2024-02-06T13:17:08Z |
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| dc.date.issued |
2022 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/150829 |
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| dc.language.iso |
de |
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| dc.language.iso |
en |
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| dc.publisher |
Tübingen |
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| dc.title |
Optimierung der Bildqualität sowie Akquisitionsbeschleunigung der abdomino-pelvinen MRT mittels konventioneller Ansätze und Deep Learning-basierter Methoden |
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| dc.type |
Habilitation |
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| utue.kommentar.intern |
Habilitationsschrift, Eberhard-Karls-Universität zu Tübingen, 2023 |
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| utue.personen.pnd |
Gassenmaier, Sebastian/510305873 |
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| utue.personen.roh |
Gassenmaier, Sebastian |
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| utue.publikation.seitengesamt |
96 Blätter |
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| utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Sebastian Gassenmaier |
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| utue.publikation.swbdatum |
2402 |
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| utue.artikel.ppn |
1872199798 |
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