OpenMS 3 enables reproducible analysis of large-scale mass spectrometry data

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OpenMS 3 enables reproducible analysis of large-scale mass spectrometry data

Autor(en): Pfeuffer, Julianus; Bielow, Chris; Wein, Samuel; Jeong, Kyowon; Netz, Eugen; Walter, Axel; Alka, Oliver; Nilse, Lars; Colaianni, Pasquale Domenico; McCloskey, Douglas; Kim, Jihyung; Rosenberger, George; Bichmann, Leon; Walzer, Mathias; Veit, Johannes; Boudaud, Bertrand; Bernt, Matthias; Patikas, Nikolaos; Pilz, Matteo; Startek, Michał Piotr; Kutuzova, Svetlana; Heumos, Lukas; Charkow, Joshua; Sing, Justin Cyril; Feroz, Ayesha; Siraj, Arslan; Weisser, Hendrik; Dijkstra, Tjeerd M. H.; Perez-Riverol, Yasset; Röst, Hannes; Kohlbacher, Oliver; Sachsenberg, Timo
Tübinger Autor(en):
Jeong, Kyowon
Netz, Eugen
Walter, Axel
Heumos, Lukas
Siraj, Arslan
Dijkstra, Tjeerd
Kohlbacher, Oliver
Sachsenberg, Timo
Erschienen in: Nature Methods (2024-02-16), Bd. 21, S. 365-367
Verlagsangabe: Springer Nature
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1038/s41592-024-02197-7
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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