Comparing UAV-Based Hyperspectral and Satellite-Based Multispectral Data for Soil Moisture Estimation Using Machine Learning

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Comparing UAV-Based Hyperspectral and Satellite-Based Multispectral Data for Soil Moisture Estimation Using Machine Learning

Autor(en): Shokati, Hadi; Mashal, Mahmoud; Noroozi, Aliakbar; Mirzaei, Saham; Mohammadi-Doqozloo, Zahra; Nabiollahi, Kamal; Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah; Khosravani, Pegah; Adhikari, Rabindra; Hu, Ling; Scholten, Thomas
Tübinger Autor(en):
Shokati, Hadi
Nabiollahi, Kamal
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Khosravani, Pegah
Adhikari, Rabindra
Hu, Ling
Scholten, Thomas
Erschienen in: Water (2025), Bd. 17 (11), Article 1715
Verlagsangabe: Basel : Mdpi
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.3390/w17111715
ISSN: 2073-4441
DDC-Klassifikation: 550 - Geowissenschaften
570 - Biowissenschaften, Biologie
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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