Pathologist-like explainable AI for interpretable Gleason grading in prostate cancer

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Autor(en): Mittmann, Gesa; Laiouar-Pedari, Sara; Mehrtens, Hendrik A.; Haggenmuller, Sarah; Bucher, Tabea-Clara; Chanda, Tirtha; Gaisa, Nadine T.; Wagner, Mathias; Klamminger, Gilbert Georg; Rau, Tilman T.; Neppl, Christina; Comperat, Eva Maria; Gocht, Andreas; Haemmerle, Monika; Rupp, Niels J.; Westhoff, Jula; Krucken, Irene; Seidl, Maximilian; Schurch, Christian M.; Bauer, Marcus; Solass, Wiebke; Tam, Yu Chun; Weber, Florian; Grobholz, Rainer; Augustyniak, Jaroslaw; Kalinski, Thomas; Horner, Christian; Mertz, Kirsten D.; Doring, Constanze; Erbersdobler, Andreas; Deubler, Gabriele; Bremmer, Felix; Sommer, Ulrich; Brodhun, Michael; Griffin, Jon; Lenon, Maria Sarah L.; Trpkov, Kiril; Cheng, Liang; Chen, Fei; Levi, Angelique; Cai, Guoping; Nguyen, Tri Q.; Amin, Ali; Cimadamore, Alessia; Shabaik, Ahmed; Manucha, Varsha; Ahmad, Nazeel; Messias, Nidia; Sanguedolce, Francesca; Taheri, Diana; Baraban, Ezra; Jia, Liwei; Shah, Rajal B.; Siadat, Farshid; Swarbrick, Nicole; Park, Kyung; Hassan, Oudai; Sakhaie, Siamak; Downes, Michelle R.; Miyamoto, Hiroshi; Williamson, Sean R.; Holland-Letz, Tim; Wies, Christoph; Schneider, Carolin V.; Kather, Jakob Nikolas; Tolkach, Yuri; Brinker, Titus J.
Tübinger Autor(en):
Schürch, Christian Martijn
Erschienen in: Nature Communications (2025), Bd. 16 (1), Article 8959
Verlagsangabe: Berlin : Nature Portfolio
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41467-025-64712-4
ISSN: 2041-1723
DDC-Klassifikation: 500 - Naturwissenschaften
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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