Explainable AI-based analysis of human pancreas sections identifies traits of type 2 diabetes

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Explainable AI-based analysis of human pancreas sections identifies traits of type 2 diabetes

Autor(en): Klein, Lukas; Ziegler, Sebastian; Gerst, Felicia; Morgenroth, Yanni; Gotkowski, Karol; Schoniger, Eyke; Heni, Martin; Kipke, Nicole; Friedland, Daniela; Seiler, Annika; Geibelt, Ellen; Yamazaki, Hajime; Haring, Hans-Ulrich; Wagner, Silvia; Nadalin, Silvio; Konigsrainer, Alfred; Mihaljevic, Andre L.; Hartmann, Daniel; Fend, Falko; Aust, Daniela; Weitz, Jurgen; Jumpertz-von Schwartzenberg, Reiner; Distler, Marius; Maier-Hein, Klaus; Birkenfeld, Andreas L.; Ullrich, Susanne; Jager, Paul F.; Isensee, Fabian; Solimena, Michele; Wagner, Robert
Tübinger Autor(en):
Gerst, Felicia
Heni, Martin
Wagner, Silvia
Nadalin, Silvio
Mihaljevic, Andre L.
Hartmann, Daniel
Fend, Falko
Jumpertz-von Schwartzenberg, Reiner
Birkenfeld, Andreas L.
Ullrich, Susanne
Häring, Hans-Ulrich
Königsrainer, Alfred
Erschienen in: Nature Communications (2026), Bd. 17 (1), Article 1558
Verlagsangabe: Berlin : Nature Portfolio
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41467-026-69295-2
ISSN: 2041-1723
DDC-Klassifikation: 500 - Naturwissenschaften
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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