Molecular flexibility encodings for virtual screening and machine learning

dc.contributor.author	Jahn, Andreas	de_DE
dc.date.accessioned	2013-10-24T15:36:53Z
dc.date.available	2013-10-24T15:36:53Z
dc.date.issued	2012	de_DE
dc.identifier.isbn	978-3-8439-0592-3	de_DE
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10900/37185
dc.language.iso	en	de_DE
dc.publisher	München : Hut	de_DE
dc.relation.ispartofseries	Informatik	de_DE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.title	Molecular flexibility encodings for virtual screening and machine learning	de_DE
dc.type	PhDThesis	de_DE
utue.artikel.swb	370669177	de_DE
utue.kommentar.intern	Zugl.: Tübingen, Univ., Diss., 2012.	de_DE
utue.personen.pnd	Jahn, Andreas/166788767	de_DE
utue.personen.roh	Jahn, Andreas	de_DE
utue.publikation.seitengesamt	XIII, 152 S. : Ill., graph. Darst.	de_DE
utue.publikation.auflage	1. Aufl.	de_DE
utue.titel.verfasserangabe	vorgelegt von Andreas Jahn	de_DE
utue.publikation.abrufzeichen	tdis	de_DE
utue.publikation.swbdatum	1209	de_DE
utue.publikation.fachbereich	57	de_DE
utue.publikation.fakultaet	7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät	de_DE