A Novel Unsupervised Segmentation Approach Quantifies Tumor Tissue Populations Using Multiparametric MRI: First Results with Histological Validation

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A Novel Unsupervised Segmentation Approach Quantifies Tumor Tissue Populations Using Multiparametric MRI: First Results with Histological Validation

Autor(en): Katiyar, Prateek; Divine, Mathew R.; Kohlhofer, Ursula; Quintanilla-Martinez, Leticia; Schoelkopf, Bernhard; Pichler, Bernd J.; Disselhorst, Jonathan A.
Tübinger Autor(en):
Katiyar, Prateek
Divine, Mathew Ryan
Kohlhofer, Ursula
Disselhorst, Jonathan A.
Schölkopf, Bernhard
Quintanilla-Martinez, Leticia
Pichler, Bernd
Erschienen in: Molecular Imaging and Biology (2017), Bd. 19, H. 3, S. 391-397
Verlagsangabe: Springer
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/s11307-016-1009-y
ISSN: 1860-2002
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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