Pymanopt: A Python Toolbox for Optimization on Manifolds using Automatic Differentiation

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dc.contributor.author Weichwald, Sebastian
dc.date.accessioned 2019-03-06T10:54:20Z
dc.date.available 2019-03-06T10:54:20Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.issn 1532-4435
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/86620
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Microtome Publ de_DE
dc.relation.uri http://www.jmlr.org/papers/volume17/16-177/16-177.pdf de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.ddc 600 de_DE
dc.title Pymanopt: A Python Toolbox for Optimization on Manifolds using Automatic Differentiation de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20180405102126_04158
utue.publikation.seiten 1-5 de_DE
utue.personen.roh Townsend, James
utue.personen.roh Koep, Niklas
utue.personen.roh Weichwald, Sebastian
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Journal of Machine Learning Research de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 137 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 17 de_DE


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