Bayesian penalty methods for evaluating measurement invariance in moderated nonlinear factor analysis

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dc.contributor.author Brandt, Holger de_DE
dc.date.accessioned 2025-09-05T10:26:13Z
dc.date.available 2025-09-05T10:26:13Z
dc.date.issued 2025 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/170034
dc.language.iso en
dc.relation.uri https://doi.org/10.1037/met0000552 de_DE
dc.title Bayesian penalty methods for evaluating measurement invariance in moderated nonlinear factor analysis de_DE
dc.type Article de_DE
utue.publikation.seiten 482-512 de_DE
utue.personen.roh Brandt, Holger de_DE
utue.personen.roh Chen, Siyuan Marco de_DE
utue.personen.roh Bauer, Daniel J. de_DE
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Psychological methods - Washington, DC : American Psychological Association de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 3 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 30 de_DE
utue.titel.verfasserangabe Holger Brandt, Siyuan Marco Chen, and Daniel J. Bauer de_DE
utue.publikation.abrufzeichen of06 de_DE
utue.publikation.swbdatum 2508 de_DE
utue.artikel.ppn 1933367830 de_DE


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